作为连接物理世界与数字世界的核心枢纽，工业软件被誉为现代制造业的“大脑”与“神经系统”。它贯穿于产品设计、工艺仿真、生产管理、运维服务等全生命周期，是决定制造效率、成本控制与质量保障的关键要素。在全球新一轮科技革命与产业变革的浪潮中，工业软件的战略地位日益凸显，其自主可控水平必然的联系到国家制造业的核心竞争力与产业安全。

　　当前，中国工业软件正处在一个规模扩张与瓶颈制约并存的关键发展阶段。一方面，政策红利与市场需求双轮驱动，产业规模持续攀升；另一方面，结构性失衡与核心技术短板依然突出，成为产业升级的主要障碍。

　　在国家战略的格外的重视下，中国工业软件产业迎来了前所未有的发展机遇，市场活力与政策支持形成良性互动。

　　1. 市场规模迈上新台阶：近年来，国内工业软件市场规模持续扩大，至2024年已成功突破千亿元大关，并保持着年均15%左右的高速复合增长率，展现出强劲的发展势头。这一增长主要得益于制造业数字化转型的加速推进，以及中小企业对工业软件的需求逐步释放。

　　2. 政策支持体系日趋完善：自《工业软件创新发展行动计划》等一系列顶层设计文件发布以来，政府通过“国产化替代”导向、“双创”扶持、产业基金引导等多种方式，全方位激励企业加大研发投入、推动行业并购整合、活跃技术交易市场。特别是2025年工业软件被纳入“两新”（新型基础设施、新型城镇化）支持范围，为产业高质量发展注入了更为强劲的政策动能。

　　尽管产业规模增长迅速，但深层次的结构性问题依然严峻，成为制约我国从“制造大国”迈向“制造强国”的短板。

　　1. 全球市场占有率与制造业地位不匹配：中国工业软件在全球市场的占有率仅约6%，这一比例远低于中国制造业在全球的比重，形成了典型的“软件弱、硬件强”的结构性失衡。这种失衡不仅导致产业利润大量外流，更在关键领域形成了对国外软件的依赖，存在严重的产业安全隐患。

　　2. 内部渗透率不均衡：从细致划分领域看，管理软件（如ERP、MES）在国内的渗透率已达到70%以上，实现了较好的国产化替代。然而，在技术壁垒更高的研发设计类软件领域，国产化率严重不足，增长空间巨大但挑战也同样艰巨。这种不均衡的发展格局，使得中国工业数字化转型在源头创新环节受到严重制约。

　　中国工业软件的发展瓶颈集中体现在产业链上游的核心技术环节，尤其是在研发设计领域。这些环节技术壁垒高、研发周期长、投入成本大，长期被国外企业垄断，成为制约中国工业自主创新的主要障碍。

　　研发设计类软件是工业创新的源头，也是当前我国最突出的“卡脖子”环节。这类软件直接决定了产品的性能、质量和研发效率，其自主可控性对高端制造业的发展至关重要。

　　1. 核心技术被欧美巨头垄断：以CAD（计算机辅助设计）、CAE（计算机辅助工程）、EDA（电子设计自动化）为代表的研发设计软件，其国产化率不足10%。底层算法、核心求解器等关键技术长期被西门子、达索、新思科技等欧美企业垄断，形成了极高的技术壁垒。这一些企业通过数十年的技术积累和生态构建，几乎占据了全球高端市场的全部份额，国内企业难以在短期内实现赶超。

　　2. 高端仿真与数字孪生平台受制于人：在航空、航天、汽车等高精尖领域，高端仿真软件与数字孪生平台是实现产品创新和虚拟验证的关键。由于这一些平台高度依赖国外产品，导致我国在关键领域的自主可控能力受到严重限制，产业高质量发展存在安全风险隐患。例如，在航空发动机研发过程中，需要大量使用高端CAE软件进行流场、结构等方面的仿真分析，而国内缺乏成熟的替代产品，只能依赖进口，不仅成本高昂，还面临着技术封锁的风险。

　　随着工业互联网的深入发展，数据成为新的生产要素，但底层数据治理工具的缺失成为新的瓶颈。这些工具是实现设备互联、数据流转和智能分析的基础，其国产化不足严重制约了工业互联网的深层次地融合。

　　1. 中间件与数据治理工具国产化缺失：工业互联网的深度融合，需要强大的工业中间件、数据治理与分析工具作为支撑。目前，这些底层工具缺乏成熟的国产化替代方案，制约了设备层、控制层与管理层数据的无缝流转与高效协同，形成了全链路数字化的“隐形壁垒”。例如，工业中间件负责实现不同设备和系统之间的通信和数据转换，而国内企业在这一领域的技术水平相比来说较低，难以满足工业互联网大规模应用的需求。

　　面对挑战，中国工业软件的破局需要政府、产业、企业多方协同，在技术、生态和人才等多重维度共同发力。只有采取系统性、战略性的举措，才能逐步打破国外垄断，实现产业的自主可控和高质量发展。

　　技术创新是破解“卡脖子”难题的根本出路。必须集中优势资源，聚焦核心技术环节，加大研发投入，推动技术迭代升级。

　　1. 聚焦核心算法与大模型研发：必须持续加大对研发设计类软件的基础研究投入，集中力量突破几何内核、求解器等核心算法，并积极探索将AI大模型技术融入工业软件，实现从“计算机辅助”向“智能辅助”的跨越式升级。例如，通过AI大模型可以自动生成设计的具体方案、优化仿真参数，大幅度的提高研发效率和产品质量。

　　2. 拥抱前沿技术，驱动智能化转型：积极推动AI、云计算、量子计算等前沿技术与工业软件的深层次地融合。利用云原生技术重构软件架构，降低使用门槛；利用AI赋能仿真优化与缺陷预测，加速工业软件向智能化、服务化转型。例如，云原生工业软件能轻松实现按需付费、弹性扩展，降低企业的使用成本；AI驱动的仿真软件能够最终靠机器学习一直在优化求解模型，提高仿真精度和速度。

　　单打独斗难以形成气候，构建开放协同的产业生态是必由之路。需要整合政府、企业、高校、科研院所等多方资源，形成产业高质量发展的合力。

　　1. 深化产学研用一体化：推动高校、科研院所与有突出贡献的公司的深度协同，建立联合实验室和人才教育培训基地，围绕产业实际的需求开展技术攻关，形成“技术-人才-产业”的正向循环。例如，高校可以为公司可以提供基础研究支持和人才输送，公司能够为高校提供实践平台和资金支持，一同推动技术成果的转化和应用。

　　2. 完善产业链金融与并购整合：通过设立专项产业基金、提供并购贷款等方式，支持国内优势企业通过并购整合快速获取关键技术、补充产品线，形成规模效应，提升与国际巨头同台竞技的总实力。例如，国内公司能够通过并购国外中小型软件企业，获取其核心技术和市场渠道，加速自身的发展壮大。

　　人才是产业高质量发展的核心要素。工业软件的发展需要既懂工业技术又懂软件编程的复合型人才，以及高水平的科研人才和管理人才。

　　1. 优化人才教育培训体系：高校应调整专业设置，加强工业软件相关专业的建设，培养具有扎实理论基础和实践能力的专业人才。同时，企业应加强内部培训，提升员工的技术水平和综合素质。

　　2. 加大人才引进力度：通过出台优惠政策，吸引国外高端工业软件人才回国创新创业，弥补国内人才短板。

　　在政策的引导和市场的驱动下，一批优秀的中国企业慢慢的开始在工业软件领域崭露头角，为国产化替代提供了宝贵的实践经验。这一些企业通过持续的技术创新和市场拓展，逐步打破了国外企业的垄断，在部分细致划分领域实现了突破。

　　中望软件通过持续的产品迭代和行业深耕，其二维CAD、三维CAD/CAM等产品在功能性和稳定能力上已达到较高水准。通过构建开放的API接口和开发者生态，中望软件成功在中小制造企业中实现了可观的市场占有率，成为国产研发设计类软件替代的典范。例如，中望软件的三维CAD产品已在机械、电子等行业得到普遍应用，为中小企业降低了研发成本，提高了研发效率。

　　华为云依托其强大的云计算和大数据技术，推出了工业软件平台，聚焦于数字孪生和工业大数据分析。该平台已在部分重点行业的有突出贡献的公司中进行试点应用，展示了国产平台在处理复杂工业场景、实现数据驱动决策方面的巨大潜力和可行性。例如，华为云的工业数字孪生平台已在汽车制造、能源电力等行业得到应用，帮企业实现了生产的全部过程的可视化、智能化管理。

　　综上所述，中国工业软件正行进在一条充满挑战但前景光明的道路上。尽管在研发设计等核心领域仍面临着严峻的“卡脖子”困境，但在国家战略的强力驱动、内需市场的持续牵引以及AI等新技术的赋能下，产业自主可控的步伐正在加快。未来，唯有坚持核心技术自主创新、构建开放协同的产业生态、培养顶尖的复合型人才，中国工业软件才能真正的完成从“跟跑”到“并跑”乃至“领跑”的跨越，为制造强国的宏伟蓝图奠定坚实的数字基石。

　　据“江苏先锋”，南京市第十七届人大常委会第二十二次会议11月18日决定，任命李忠军为南京市人民政府副市长、代理市长。公开简历显示，李忠军，男，汉族，1972年6月生，研究生，党员。

　　合肥市委副书记路军涉嫌严重违纪违法，目前正接受安徽省纪委监委纪律审查和监察调查。

　　11月18日（报道）湖北武汉14岁女孩剪指甲时不慎剪破手指，未做任何消毒处理感染致指骨切除！

　　南宁东部新城！伶俐镇～峦城～六景带你们了解，南宁打造的东部新城#南宁东部新城 #横州市 #广西横县 #峦城镇 @横州喜事汇上门宴席

　　济南哪几个小区库存量最大，看看有你的小区吗#买房看房 #一个说实话的房产人 #买房那些事 #房产知识分享

　　一汽奥迪送雅安奥迪事故车主全新奥迪a5l，救了车主一命，又送车主新车#一汽奥迪 #奥迪a4l #一汽奥迪a5l

　　11月18日，河南省政府网站发布《河南省人民政府关于划定调整取消部分集中式饮用水水源保护区的通知》。

　　2025年11月18日，贵州省贵阳市中级人民法院一审公开宣判云南省委原常委、省政府原副省长李石松受贿一案，对被告人李石松以受贿罪判处有期徒刑十五年，并处罚金人民币五百万元；对追缴在案的李石松犯罪所得财物及孳息依法上缴国库，不足部分继续追缴。